KI-Bildvergrößerung

So vergrößerst du ein Bild

1. 1 Füge ein kleines Bild hinzu (JPG, PNG oder WebP, bis 1024 px an der langen Kante). Typische Fälle: alte Fotos, Spielgrafiken, winzige Logos, Vorschaubilder.
2. 2 Die erste Nutzung lädt einmalig das 63-MB-KI-Modell; dein Browser behält es für das nächste Mal.
3. 3 Das Bild wird in Kacheln verarbeitet, der Zähler läuft mit. Mit Grafikbeschleunigung dauert es Sekunden; auf reiner CPU können es bei großen Bildern einige Minuten sein.
4. 4 Vergleiche das 4x-Ergebnis in der Vorschau und lade das PNG herunter.

Häufige Fragen

Was unterscheidet das von einfachem Vergrößern?

Klassisches Skalieren interpoliert Pixel und verwischt dabei. Real-ESRGAN ist ein neuronales Netz, das plausible Details rekonstruiert: Kanten bleiben scharf, Texturen werden neu aufgebaut statt verschmiert.

Warum ist die Eingabe auf 1024 px begrenzt?

Das Ergebnis hat sechzehnmal so viele Pixel wie die Eingabe, und der Speicherbedarf des Netzes wächst mit der Fläche. 1024 px Eingabe ergeben 4096 px Ausgabe, das deckt Druck- und Hintergrundgrößen bereits ab.

Warum ist es auf meinem Gerät langsam?

Alles läuft lokal. Browser mit WebGPU nutzen deine Grafikkarte und sind schnell fertig; ohne läuft das Netz auf einem einzelnen CPU-Thread. Der Kachelzähler zeigt in beiden Fällen echten Fortschritt.

Hilft es bei Text oder Logos?

Ja, Grafiken mit scharfen Kanten skalieren besonders gut. Auch stark komprimierte JPGs werden sauberer, denn das Modell wurde genau auf solche Artefakte trainiert.

Welches Modell ist das?

Real-ESRGAN x4plus (BSD-3-Clause-Lizenz), unverändert, ausgeführt mit onnxruntime in deinem Browser. Dein Bild verlässt dein Gerät nie.